本体匹配(Ontology Matching)是解决异构本体之间相互通信,发现不同本体之间实体元素映射关系的关键技术,对于实现基于不同本体的应用之间的交互具有重要意义。
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The ontology structure is optimized by means of automatic logic reasoning of ontology. And the knowledge level structure with reasonable logic is supplied for the ontology matching or retrieval of user’s interface.
经过本体的自动逻辑推理,优化了本体结构,为用户界面的本体匹配或检索提供具有合理逻辑的知识层次结构。
参考来源 - 基于网络化制造环境的制造资源共享服务语义关键技术研究For a sentence being processed, some entities, individuals and properties can be extracted firstly by simple NER and direct string-ontology matching. These correctly extracted information can then be used to infer the themes of this sentence.
在对一句话进行知识抽取时,通过简单的NER和直接与本体映射的方法可以识别出一句话中的部分概念、个体和属性,利用这些准确识别出的信息可以判定该句话所属的主题;该主题则进一步提供了寻找关系的线索。
参考来源 - 一个基于本体主题的中文知识获取方法 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
In this paper, learning has been adopted in the realization of ontology matching.
本文是基于多策略的本体匹配的研究，主要采用了学习策略实现本体匹配。
After translating from information model to ontology, mapping results were generated by the dynamic adaptive multi-strategy ontology matching.
该方法将信息模型转换为本体后，通过动态适应的多策略本体匹配得到映射结果。
Weighting the weight to different relations in ontology, and using the method to generate the matching graph.
考虑不同边权重值，利用图匹配策略生成本体匹配图计算相似度。
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